тел.: +7 495 662-99-37

115280, г. Москва, ул. Ленинская слобода  д. 26, БЦ Омега-2 корпус А. 

 © 2019 Barnet LLC

IBM PowerAI и Компьютерное зрение

В 2010-х годах мощности компьютеров достигли возможности обрабатывать видеопоток в реальном времени нейросетевыми алоритами компьютернного зрения.

Это позволило использовать компьютерное зрение в повседневной жизни, на производстве, в сфере продаж, в общественной безопасности, медицине, и многих других областях.

Как мы можем использовать компютерное зрение?

Повышение качества обработки поступающей видеоинформации.

Человек не может одновременно в режиме 24/7 следить внимательно за десятками камер. А компьютер может. Поэтому, если раньше системы видеонаблюдения использовались в первую очередь для просмотра событий, которые происходили с прошлом, то сейчас мы можем оперативно реагировать на сигналы, приходящие с камер

    

Сокращение расходов на персонал.

В тех случаях, когда следить за камерами нужно в реальном времени, на это уходит много человеческих ресурсов. Практика показывает, что уже через 20 минут слежения за камерами человек теряет бдительность, да и следить за несколькими камерами одинаково внимательно человек не сможет. Использование систем машинного зрения позволит сократить штат персонала, занимающегося низкоквалифицированным трудом.

 

Использование аналитики.

Данные собранные с камер могут быть собраны в базу и проанализированы. Например мы можем научить компьютер отличать посетителей магазина от персонала, посчитать сколько посетителей зашло в магазин в течении дня и как персонал обслуживал посетителей. Вся эта информация будет визуализирована в виде графиков (или другим удобным для вас способом). Компьютер сможет предоставить информацию о примерном возрасте, поле и форме одежды посетителей, и сможет предоставить вам информацию о том, в каком месте торгового зала посетители провели больше всего времени. И это лишь один из сотен возможных примеров использования машинного зрения!

Примеры использования IBM PowerAI Vision и IBM Intelligent Video Analytics

1. Контроль работы на произодстве

Одной из важных частей обеспечения безопасности на производстве является контрой соблюдения техники безопасности.

Мы можем настроить систему на контроль использования средств индивидуальной защиты (таких как защитные очки, перчатки, шлемы, карабины, противогазы, респираторы и пр.).

Для машин, станков и конвейеров, за которыми нет возможности наблюдать датчиками можно настроить контроль через камеру. Примеры использования:

    - подсчет продукции, прошедшей через конвейер;

    - уровень воды в колодце;

    - частота ударов молота; 

    - скорость вращения вала;

    - качество упаковки. 

2. Работа в ретейле

Множество интересных решений на базе компьтерного зрения было реализовано в сфере продаж. Например мы можем отследить такие вещи:

   - есть ли продавец на кассе;

   - сколько посетителей в зале;

   - какая длина очереди;

   - рядом с какими витринами посететели проводят больше времени.

 

 

А еще можно следить за расстановкой товаров на полках или за вещами, которые с этих полок упали:

3. Безопасность на улице и не только!

Чуть выше мы показали, возможости следить за товаром на полках, и за посетителями магазина. Иногда посетители заходят не туда, куда следует, и мы также можем сразу это заметить и оповестить охарну.

Оъбектами контроля могут быть не только люди, но товары, которые проходят через кассу. Если посетитель забудет выложить из корзинки товар, система сразу оповестит об этом